KI-Agenten, die antworten, qualifizieren und handeln — 24/7.
Wir bauen individuelle KI-Agenten auf Ihren Daten, integriert in Ihre Tools, deployed auf WhatsApp, Web-Chat, E-Mail und Voice. Senior-Ingenieure liefern die erste Version in 5–10 Tagen — Quellcode, Prompts und Keys bleiben bei Ihnen.
Ab $300 · Quellcode & Daten gehören Ihnen · 5–10 Tage Lieferzeit
24/7
Dauerhafte Abdeckung
50+
Sprachen out-of-the-box
60–80 %
Typische Ticket-Deflection
5–10d
Erste Version Lieferzeit
Was wir bauen
Sechs KI-Agenten, die Teams am häufigsten anfragen
Jeder Agent ist individuell — das sind die Formen, die wir am häufigsten ausliefern. Fähigkeiten kombinieren oder eigene beschreiben.
24/7 Customer-Support-Agent
Beantwortet Produkt-, Bestell- und Policy-Fragen sofort auf WhatsApp, Web-Chat und E-Mail. Zitiert Ihr Help-Center, eskaliert an Menschen bei Bedarf.
- Web chat
Lead-Qualifizierungs-Agent
Begrüßt jeden Website-Besucher, stellt die richtigen Qualifizierungsfragen, bucht einen Termin in Ihrem Kalender und schreibt den Lead ins CRM.
- Sales
- CRM
- Calendly
Internal-Ops-Agent
Sitzt in Slack oder Teams. Beantwortet HR-/Policy-/Runbook-Fragen, erstellt JIRA-Tickets, ruft Dashboards ab und führt freigegebene Workflows aus.
- Slack
- Internal
- RAG
Voice-KI-Agent
Nimmt eingehende Anrufe entgegen oder führt Outbound-Kampagnen mit natürlicher Stimme. Bucht Termine, bestätigt Bestellungen, führt Umfragen durch — Übergabe an Menschen auf Wunsch.
- Inbound
- Outbound
- Voice
E-Commerce-Concierge
Empfiehlt Produkte, holt abgebrochene Warenkörbe per WhatsApp zurück, beantwortet Versandfragen und bearbeitet Retouren in Shopify / WooCommerce.
- Shopify
- Recovery
Individueller agentischer Workflow
Ein mehrstufiger Agent, der einen Vertrag liest, eine Antwort entwirft, das Follow-up plant und drei Systeme aktualisiert — verkettete Tools, echte Autonomie.
- Multi-step
- Tools
- Autonomy
So funktioniert es
Von Ihren Daten zum live Agent in Tagen
- 01
Analyse
Wir erfassen Kanäle, Top-Intents, Wissensquellen und Tool-Integrationen. Sie erhalten eine Ein-Seiten-Scope und ein festes Angebot.
- 02
Aufbau
Wir indexieren Ihr Wissen, schreiben den System-Prompt, verbinden Tool-Use und stellen die Chat-Oberfläche bereit. Reviewbarer Fortschritt alle 2–3 Tage.
- 03
Pilot
Der Agent geht auf einem Kanal live mit Kill-Switch. Wir beobachten jedes Gespräch, schärfen den Prompt und messen die Deflection-Rate.
- 04
Skalierung
Kanäle, Sprachen, tiefere Tool-Integrationen und proaktive Workflows hinzufügen. Optionaler Managed Plan hält die Verbesserung dauerhaft.
Was in jedem Agent steckt
Der Stack, den wir liefern — production-grade standardmäßig
Kein glorifizierter Chatbot. Eine vollständige Agent-Plattform mit Retrieval, Tool-Use, Guardrails, Observability und menschlicher Übergabe.
Frontier-LLMs, modellagnostisch
Claude 4.7, GPT-5-Klasse, Gemini, Llama 3 — wir routen jede Anfrage zum Modell mit dem besten Kosten-/Qualitäts-Verhältnis und wechseln Provider ohne Rewrites.
Private RAG-Wissensbasis
Ihre Docs, Websites, PDFs und Tickets in einem privaten pgvector-/Pinecone-Store indexiert. Antworten basieren auf Ihren Daten und zitieren die Quelle.
Tool-Use & MCP-Integrationen
Native Function-Calls in Stripe, HubSpot, Calendly, Supabase, Sheets — plus MCP-Server für Custom-Tools. Der Agent handelt, nicht nur chattet.
Guardrails & menschliche Übergabe
Output-Validatoren, Refusal-Policies, PII-Redaktion und nahtlose Eskalation an einen Menschen in Ihrem Helpdesk — mit vollem Kontext.
Omnichannel-Deployment
WhatsApp Business API, Web-Widget, E-Mail, Telegram, Messenger, Instagram, Voice und Ihre Apps per SDK — ein Agent-Brain, jede Oberfläche.
Observability eingebaut
Jedes Gespräch geloggt. CSAT, Deflection-Rate, Eskalationsgründe und Token-Spend auf einem Dashboard — für kontinuierliche Verbesserung.
Warum kein Chatbot
Regelbasierter Chatbot vs. AllsWeb-KI-Agent
| Fähigkeit | Alter Chatbot | AllsWeb-KI-Agent |
|---|---|---|
| Versteht natürliche Sprache | Ja | |
| Antwortet aus Ihrer privaten Wissensbasis (RAG) | Ja | |
| Führt Aktionen in Ihren Tools aus (CRM, Payment, Kalender) | Ja | |
| Mehrsprachig out-of-the-box | Ja | |
| Eskaliert an Menschen mit vollem Kontext | Manchmal | Ja |
| Verbessert sich aus jedem Gespräch | Ja | |
| Sie besitzen Quellcode & Daten | Ja |
Bereit, einen KI-Agenten vor Ihre Kunden zu stellen?
Senden Sie ein kurzes Briefing — Kanäle, Top-Intents, zu integrierende Tools. Wir melden uns innerhalb von 24 Stunden mit festem Scope, Angebot und Lieferdatum.
Senior-Ingenieur gibt jedes Release frei.
KI-Agent FAQ
Alles, was vor Projektstart gefragt wird. Fehlt etwas? Fragen Sie uns per WhatsApp.
- Was ist ein KI-Agent — wie unterscheidet er sich von einem Chatbot?
- Ein klassischer Chatbot folgt einem festen Entscheidungsbaum. Ein KI-Agent nutzt ein großes Sprachmodell, das Intent in natürlicher Sprache versteht, auf Ihre private Wissensbasis zugreift und echte Aktionen ausführen kann — Termin buchen, Ticket erstellen, Bestellung nachschlagen, Lead qualifizieren — durch APIs Ihrer bestehenden Tools. Er ist konversationell, kontextbezogen und zielorientiert.
- Auf welchen Kanälen funktionieren AllsWeb-KI-Agenten?
- WhatsApp Business API, Website-Chat-Widget, E-Mail-Auto-Reply, Telegram, Messenger, Instagram DMs, Voice (Inbound + Outbound) und in Ihrer eigenen Mobile- oder Web-App per Drop-in-SDK. Dasselbe Agent-Brain bedient jeden Kanal — einmal trainieren, überall deployen.
- Trainieren Sie den Agenten auf meinen eigenen Daten?
- Ja. Wir indexieren Docs, Help-Center, Produktkatalog, vergangene Tickets, PDFs, Sheets und Websites in einem privaten Vector Store. Der Agent retrieved nur aus Ihrer Wissensbasis (RAG), zitiert Quellen und lehnt Antworten außerhalb des Scopes ab — keine halluzinierten Antworten über Wettbewerber.
- Welches LLM nutzen Sie unter der Haube?
- Wir wählen das passende Modell — Claude 4.7, GPT-5-Klasse, Gemini, Llama oder ein fine-getuntes Open-Source-Modell auf Ihren GPUs. Sie bleiben modellagnostisch und können Provider später wechseln ohne Neubau. Einfache Fragen routen wir zu günstigeren Modellen, schwere zu Frontier-Modellen — für niedrigere Kosten.
- Integriert er sich in mein CRM, Helpdesk und bestehende Tools?
- Ja — nativ mit Stripe, Razorpay, HubSpot, Salesforce, Zoho, Freshdesk, Zendesk, Intercom, Notion, Google Sheets, Calendly, Shopify, WooCommerce, Supabase/Postgres und allem mit REST- oder GraphQL-API. Hat Ihr Tool keine öffentliche API, automatisieren wir über n8n/Make/Zapier oder einen kleinen Custom-Connector.
- Wie verhindern Sie falsche Agent-Aussagen?
- Drei Guardrails. (1) Retrieval-basierte Antworten mit Quellenzitaten. (2) Output-Validatoren — Refusal-Templates für Billing-, Legal- und Medical-Queries. (3) Human-in-the-loop — alles unter einem Confidence-Schwellenwert eskaliert an einen echten Agenten mit vollem Gesprächskontext. Jede Antwort wird für Audit geloggt.
- Wem gehören Agent und Daten?
- Ihnen. Der Agent läuft in Ihren Cloud-Accounts (Supabase/Postgres + gewählter LLM-Provider) oder in unserer gehosteten Umgebung mit schriftlicher Datenverarbeitungsvereinbarung. Sie erhalten Quellcode, Prompts, Architekturdiagramm und Keys. Kein Vendor Lock-in.
- Wie schnell liefern Sie die erste Version?
- Ein fokussierter Single-Channel-Agent (z. B. WhatsApp-Support für ein Produkt) in 5–10 Werktagen. Multi-Channel-Agenten mit CRM-Integration und Human-Handover typisch in 2–4 Wochen. Wir liefern in Slices — Ihr erster Agent geht live, bevor wir den nächsten Kanal hinzufügen.
- Wie ist die Preisgestaltung?
- Einmalige Build-Gebühr ab $300 (Custom-Solution-Floor) plus monatliches Hosting + LLM-Token-Nutzung zum Selbstkostenpreis. Größere Deployments — mehrsprachig, Multi-Tenant, Voice — werden pro Scope kalkuliert. Kein Aufschlag pro Gespräch; Sie zahlen den Modell-Provider direkt.
- Kann der Agent die Sprache meiner Kunden sprechen?
- Ja. Moderne LLMs beherrschen 50+ Sprachen nativ, inkl. Hindi, Hinglish, Spanisch, Arabisch, Französisch, Portugiesisch, Bahasa, Vietnamesisch und Mandarin. Derselbe Agent erkennt die Besuchersprache und antwortet darin.