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© 2026 AllsWeb. Alle Rechte vorbehalten.

Neu · Individuelle KI-Agenten

KI-Agenten, die antworten, qualifizieren und handeln — 24/7.

Wir bauen individuelle KI-Agenten auf Ihren Daten, integriert in Ihre Tools, deployed auf WhatsApp, Web-Chat, E-Mail und Voice. Senior-Ingenieure liefern die erste Version in 5–10 Tagen — Quellcode, Prompts und Keys bleiben bei Ihnen.

Kostenloses Angebot & ScopePer WhatsApp sprechen

Ab $300 · Quellcode & Daten gehören Ihnen · 5–10 Tage Lieferzeit

24/7

Dauerhafte Abdeckung

50+

Sprachen out-of-the-box

60–80 %

Typische Ticket-Deflection

5–10d

Erste Version Lieferzeit

Was wir bauen

Sechs KI-Agenten, die Teams am häufigsten anfragen

Jeder Agent ist individuell — das sind die Formen, die wir am häufigsten ausliefern. Fähigkeiten kombinieren oder eigene beschreiben.

  • 24/7 Customer-Support-Agent

    Beantwortet Produkt-, Bestell- und Policy-Fragen sofort auf WhatsApp, Web-Chat und E-Mail. Zitiert Ihr Help-Center, eskaliert an Menschen bei Bedarf.

    • WhatsApp
    • Web chat
    • Email

  • Lead-Qualifizierungs-Agent

    Begrüßt jeden Website-Besucher, stellt die richtigen Qualifizierungsfragen, bucht einen Termin in Ihrem Kalender und schreibt den Lead ins CRM.

    • Sales
    • CRM
    • Calendly

  • Internal-Ops-Agent

    Sitzt in Slack oder Teams. Beantwortet HR-/Policy-/Runbook-Fragen, erstellt JIRA-Tickets, ruft Dashboards ab und führt freigegebene Workflows aus.

    • Slack
    • Internal
    • RAG

  • Voice-KI-Agent

    Nimmt eingehende Anrufe entgegen oder führt Outbound-Kampagnen mit natürlicher Stimme. Bucht Termine, bestätigt Bestellungen, führt Umfragen durch — Übergabe an Menschen auf Wunsch.

    • Inbound
    • Outbound
    • Voice

  • E-Commerce-Concierge

    Empfiehlt Produkte, holt abgebrochene Warenkörbe per WhatsApp zurück, beantwortet Versandfragen und bearbeitet Retouren in Shopify / WooCommerce.

    • Shopify
    • WhatsApp
    • Recovery

  • Individueller agentischer Workflow

    Ein mehrstufiger Agent, der einen Vertrag liest, eine Antwort entwirft, das Follow-up plant und drei Systeme aktualisiert — verkettete Tools, echte Autonomie.

    • Multi-step
    • Tools
    • Autonomy

So funktioniert es

Von Ihren Daten zum live Agent in Tagen

  1. 01

    Analyse

    Wir erfassen Kanäle, Top-Intents, Wissensquellen und Tool-Integrationen. Sie erhalten eine Ein-Seiten-Scope und ein festes Angebot.

  2. 02

    Aufbau

    Wir indexieren Ihr Wissen, schreiben den System-Prompt, verbinden Tool-Use und stellen die Chat-Oberfläche bereit. Reviewbarer Fortschritt alle 2–3 Tage.

  3. 03

    Pilot

    Der Agent geht auf einem Kanal live mit Kill-Switch. Wir beobachten jedes Gespräch, schärfen den Prompt und messen die Deflection-Rate.

  4. 04

    Skalierung

    Kanäle, Sprachen, tiefere Tool-Integrationen und proaktive Workflows hinzufügen. Optionaler Managed Plan hält die Verbesserung dauerhaft.

Was in jedem Agent steckt

Der Stack, den wir liefern — production-grade standardmäßig

Kein glorifizierter Chatbot. Eine vollständige Agent-Plattform mit Retrieval, Tool-Use, Guardrails, Observability und menschlicher Übergabe.

  • Frontier-LLMs, modellagnostisch

    Claude 4.7, GPT-5-Klasse, Gemini, Llama 3 — wir routen jede Anfrage zum Modell mit dem besten Kosten-/Qualitäts-Verhältnis und wechseln Provider ohne Rewrites.

  • Private RAG-Wissensbasis

    Ihre Docs, Websites, PDFs und Tickets in einem privaten pgvector-/Pinecone-Store indexiert. Antworten basieren auf Ihren Daten und zitieren die Quelle.

  • Tool-Use & MCP-Integrationen

    Native Function-Calls in Stripe, HubSpot, Calendly, Supabase, Sheets — plus MCP-Server für Custom-Tools. Der Agent handelt, nicht nur chattet.

  • Guardrails & menschliche Übergabe

    Output-Validatoren, Refusal-Policies, PII-Redaktion und nahtlose Eskalation an einen Menschen in Ihrem Helpdesk — mit vollem Kontext.

  • Omnichannel-Deployment

    WhatsApp Business API, Web-Widget, E-Mail, Telegram, Messenger, Instagram, Voice und Ihre Apps per SDK — ein Agent-Brain, jede Oberfläche.

  • Observability eingebaut

    Jedes Gespräch geloggt. CSAT, Deflection-Rate, Eskalationsgründe und Token-Spend auf einem Dashboard — für kontinuierliche Verbesserung.

Warum kein Chatbot

Regelbasierter Chatbot vs. AllsWeb-KI-Agent

FähigkeitAlter ChatbotAllsWeb-KI-Agent
Versteht natürliche Sprache—Ja
Antwortet aus Ihrer privaten Wissensbasis (RAG)—Ja
Führt Aktionen in Ihren Tools aus (CRM, Payment, Kalender)—Ja
Mehrsprachig out-of-the-box—Ja
Eskaliert an Menschen mit vollem KontextManchmalJa
Verbessert sich aus jedem Gespräch—Ja
Sie besitzen Quellcode & Daten—Ja

Bereit, einen KI-Agenten vor Ihre Kunden zu stellen?

Senden Sie ein kurzes Briefing — Kanäle, Top-Intents, zu integrierende Tools. Wir melden uns innerhalb von 24 Stunden mit festem Scope, Angebot und Lieferdatum.

Projekt startenKI-Automatisierungs-Lösungen ansehen

Senior-Ingenieur gibt jedes Release frei.

KI-Agent FAQ

Alles, was vor Projektstart gefragt wird. Fehlt etwas? Fragen Sie uns per WhatsApp.

Was ist ein KI-Agent — wie unterscheidet er sich von einem Chatbot?
Ein klassischer Chatbot folgt einem festen Entscheidungsbaum. Ein KI-Agent nutzt ein großes Sprachmodell, das Intent in natürlicher Sprache versteht, auf Ihre private Wissensbasis zugreift und echte Aktionen ausführen kann — Termin buchen, Ticket erstellen, Bestellung nachschlagen, Lead qualifizieren — durch APIs Ihrer bestehenden Tools. Er ist konversationell, kontextbezogen und zielorientiert.
Auf welchen Kanälen funktionieren AllsWeb-KI-Agenten?
WhatsApp Business API, Website-Chat-Widget, E-Mail-Auto-Reply, Telegram, Messenger, Instagram DMs, Voice (Inbound + Outbound) und in Ihrer eigenen Mobile- oder Web-App per Drop-in-SDK. Dasselbe Agent-Brain bedient jeden Kanal — einmal trainieren, überall deployen.
Trainieren Sie den Agenten auf meinen eigenen Daten?
Ja. Wir indexieren Docs, Help-Center, Produktkatalog, vergangene Tickets, PDFs, Sheets und Websites in einem privaten Vector Store. Der Agent retrieved nur aus Ihrer Wissensbasis (RAG), zitiert Quellen und lehnt Antworten außerhalb des Scopes ab — keine halluzinierten Antworten über Wettbewerber.
Welches LLM nutzen Sie unter der Haube?
Wir wählen das passende Modell — Claude 4.7, GPT-5-Klasse, Gemini, Llama oder ein fine-getuntes Open-Source-Modell auf Ihren GPUs. Sie bleiben modellagnostisch und können Provider später wechseln ohne Neubau. Einfache Fragen routen wir zu günstigeren Modellen, schwere zu Frontier-Modellen — für niedrigere Kosten.
Integriert er sich in mein CRM, Helpdesk und bestehende Tools?
Ja — nativ mit Stripe, Razorpay, HubSpot, Salesforce, Zoho, Freshdesk, Zendesk, Intercom, Notion, Google Sheets, Calendly, Shopify, WooCommerce, Supabase/Postgres und allem mit REST- oder GraphQL-API. Hat Ihr Tool keine öffentliche API, automatisieren wir über n8n/Make/Zapier oder einen kleinen Custom-Connector.
Wie verhindern Sie falsche Agent-Aussagen?
Drei Guardrails. (1) Retrieval-basierte Antworten mit Quellenzitaten. (2) Output-Validatoren — Refusal-Templates für Billing-, Legal- und Medical-Queries. (3) Human-in-the-loop — alles unter einem Confidence-Schwellenwert eskaliert an einen echten Agenten mit vollem Gesprächskontext. Jede Antwort wird für Audit geloggt.
Wem gehören Agent und Daten?
Ihnen. Der Agent läuft in Ihren Cloud-Accounts (Supabase/Postgres + gewählter LLM-Provider) oder in unserer gehosteten Umgebung mit schriftlicher Datenverarbeitungsvereinbarung. Sie erhalten Quellcode, Prompts, Architekturdiagramm und Keys. Kein Vendor Lock-in.
Wie schnell liefern Sie die erste Version?
Ein fokussierter Single-Channel-Agent (z. B. WhatsApp-Support für ein Produkt) in 5–10 Werktagen. Multi-Channel-Agenten mit CRM-Integration und Human-Handover typisch in 2–4 Wochen. Wir liefern in Slices — Ihr erster Agent geht live, bevor wir den nächsten Kanal hinzufügen.
Wie ist die Preisgestaltung?
Einmalige Build-Gebühr ab $300 (Custom-Solution-Floor) plus monatliches Hosting + LLM-Token-Nutzung zum Selbstkostenpreis. Größere Deployments — mehrsprachig, Multi-Tenant, Voice — werden pro Scope kalkuliert. Kein Aufschlag pro Gespräch; Sie zahlen den Modell-Provider direkt.
Kann der Agent die Sprache meiner Kunden sprechen?
Ja. Moderne LLMs beherrschen 50+ Sprachen nativ, inkl. Hindi, Hinglish, Spanisch, Arabisch, Französisch, Portugiesisch, Bahasa, Vietnamesisch und Mandarin. Derselbe Agent erkennt die Besuchersprache und antwortet darin.