Zum Hauptinhalt springen
Neu · Individuelle KI-Agenten

KI-Agenten, die antworten, qualifizieren und handeln, 24/7.

Wir bauen individuelle KI-Agenten auf Ihren Daten, integriert in Ihre Tools, deployed auf WhatsApp, Web-Chat, E-Mail und Voice. Senior-Ingenieure liefern die erste Version in 5–10 Tagen, Quellcode, Prompts und Keys bleiben bei Ihnen.

Ab $300 · Quellcode & Daten gehören Ihnen · 5–10 Tage Lieferzeit

24/7

Dauerhafte Abdeckung

50+

Sprachen out-of-the-box

60–80 %

Typische Ticket-Deflection

5–10d

Erste Version Lieferzeit

Was wir bauen

Sechs KI-Agenten, die Teams am häufigsten anfragen

Jeder Agent ist individuell. Das sind die Formen, die wir am häufigsten ausliefern. Fähigkeiten kombinieren oder eigene beschreiben.

  • 24/7 Customer-Support-Agent

    Beantwortet Produkt-, Bestell- und Policy-Fragen sofort auf WhatsApp, Web-Chat und E-Mail. Zitiert Ihr Help-Center, eskaliert an Menschen bei Bedarf.

    • WhatsApp
    • Web chat
    • Email
  • Lead-Qualifizierungs-Agent

    Begrüßt jeden Website-Besucher, stellt die richtigen Qualifizierungsfragen, bucht einen Termin in Ihrem Kalender und schreibt den Lead ins CRM.

    • Sales
    • CRM
    • Calendly
  • Internal-Ops-Agent

    Sitzt in Slack oder Teams. Beantwortet HR-/Policy-/Runbook-Fragen, erstellt JIRA-Tickets, ruft Dashboards ab und führt freigegebene Workflows aus.

    • Slack
    • Internal
    • RAG
  • Voice-KI-Agent

    Nimmt eingehende Anrufe entgegen oder führt Outbound-Kampagnen mit natürlicher Stimme. Bucht Termine, bestätigt Bestellungen, führt Umfragen durch, Übergabe an Menschen auf Wunsch.

    • Inbound
    • Outbound
    • Voice
  • E-Commerce-Concierge

    Empfiehlt Produkte, holt abgebrochene Warenkörbe per WhatsApp zurück, beantwortet Versandfragen und bearbeitet Retouren in Shopify / WooCommerce.

    • Shopify
    • WhatsApp
    • Recovery
  • Individueller agentischer Workflow

    Ein mehrstufiger Agent, der einen Vertrag liest, eine Antwort entwirft, das Follow-up plant und drei Systeme aktualisiert: verkettete Tools, echte Autonomie.

    • Multi-step
    • Tools
    • Autonomy

So funktioniert es

Von Ihren Daten zum live Agent in Tagen

  1. Analyse

    Wir erfassen Kanäle, Top-Intents, Wissensquellen und Tool-Integrationen. Sie erhalten eine Ein-Seiten-Scope und ein festes Angebot.

  2. Aufbau

    Wir indexieren Ihr Wissen, schreiben den System-Prompt, verbinden Tool-Use und stellen die Chat-Oberfläche bereit. Reviewbarer Fortschritt alle 2–3 Tage.

  3. Pilot

    Der Agent geht auf einem Kanal live mit Kill-Switch. Wir beobachten jedes Gespräch, schärfen den Prompt und messen die Deflection-Rate.

  4. Skalierung

    Kanäle, Sprachen, tiefere Tool-Integrationen und proaktive Workflows hinzufügen. Optionaler Managed Plan hält die Verbesserung dauerhaft.

Was in jedem Agent steckt

Was jeder Agent mitbringt

Kein glorifizierter Chatbot. Eine vollständige Agent-Plattform mit Retrieval, Tool-Use, Guardrails, Observability und menschlicher Übergabe.

  • Frontier-LLMs, modellagnostisch

    Claude 4.7, GPT-5-Klasse, Gemini, Llama 3: Wir routen jede Anfrage zum Modell mit dem besten Kosten-/Qualitäts-Verhältnis und wechseln Provider ohne Rewrites.

  • Private RAG-Wissensbasis

    Ihre Docs, Websites, PDFs und Tickets in einem privaten pgvector-/Pinecone-Store indexiert. Antworten basieren auf Ihren Daten und zitieren die Quelle.

  • Tool-Use & MCP-Integrationen

    Native Function-Calls in Stripe, HubSpot, Calendly, Supabase, Sheets, plus MCP-Server für Custom-Tools. Der Agent handelt, nicht nur chattet.

  • Guardrails & menschliche Übergabe

    Output-Validatoren, Ablehnungsregeln, Schwärzung personenbezogener Daten und Übergabe an einen Menschen in Ihrem Helpdesk, mit dem kompletten Gesprächsverlauf.

  • Omnichannel-Deployment

    WhatsApp Business API, Web-Widget, E-Mail, Telegram, Messenger, Instagram, Voice und Ihre Apps per SDK: ein Agent-Brain, jede Oberfläche.

  • Observability eingebaut

    Jedes Gespräch geloggt. CSAT, Deflection-Rate, Eskalationsgründe und Token-Spend auf einem Dashboard, damit Sie den Agenten laufend verbessern können.

Warum kein Chatbot

Regelbasierter Chatbot vs. AllsWeb-KI-Agent

FähigkeitAlter ChatbotAllsWeb-KI-Agent
Versteht natürliche SpracheJa
Antwortet aus Ihrer privaten Wissensbasis (RAG)Ja
Führt Aktionen in Ihren Tools aus (CRM, Payment, Kalender)Ja
Mehrsprachig out-of-the-boxJa
Eskaliert an Menschen mit vollem KontextManchmalJa
Verbessert sich aus jedem GesprächJa
Sie besitzen Quellcode & DatenJa

Bereit, einen KI-Agenten vor Ihre Kunden zu stellen?

Senden Sie ein kurzes Briefing: Kanäle, Top-Intents, zu integrierende Tools. Wir melden uns innerhalb von 24 Stunden mit festem Scope, Angebot und Lieferdatum.

Senior-Ingenieur gibt jedes Release frei.

KI-Agent FAQ

Alles, was vor Projektstart gefragt wird. Fehlt etwas? Fragen Sie uns per WhatsApp.

Was ist ein KI-Agent, wie unterscheidet er sich von einem Chatbot?
Ein klassischer Chatbot folgt einem festen Entscheidungsbaum. Ein KI-Agent nutzt ein großes Sprachmodell, das Intent in natürlicher Sprache versteht, auf Ihre private Wissensbasis zugreift und echte Aktionen ausführen kann (Termin buchen, Ticket erstellen, Bestellung nachschlagen, Lead qualifizieren) durch APIs Ihrer bestehenden Tools. Er ist konversationell, kontextbezogen und zielorientiert.
Auf welchen Kanälen funktionieren AllsWeb-KI-Agenten?
WhatsApp Business API, Website-Chat-Widget, E-Mail-Auto-Reply, Telegram, Messenger, Instagram DMs, Voice (Inbound + Outbound) und in Ihrer eigenen Mobile- oder Web-App per Drop-in-SDK. Dasselbe Agent-Brain bedient jeden Kanal: einmal trainieren, überall deployen.
Trainieren Sie den Agenten auf meinen eigenen Daten?
Ja. Wir indexieren Docs, Help-Center, Produktkatalog, vergangene Tickets, PDFs, Sheets und Websites in einem privaten Vector Store. Der Agent retrieved nur aus Ihrer Wissensbasis (RAG), zitiert Quellen und lehnt Antworten außerhalb des Scopes ab, keine halluzinierten Antworten über Wettbewerber.
Welches LLM nutzen Sie unter der Haube?
Wir wählen das passende Modell: Claude 4.7, GPT-5-Klasse, Gemini, Llama oder ein fine-getuntes Open-Source-Modell auf Ihren GPUs. Sie bleiben modellagnostisch und können Provider später wechseln ohne Neubau. Einfache Fragen routen wir zu günstigeren Modellen, schwere zu Frontier-Modellen, um die Kosten niedrig zu halten.
Integriert er sich in mein CRM, Helpdesk und bestehende Tools?
Ja, nativ mit Stripe, Razorpay, HubSpot, Salesforce, Zoho, Freshdesk, Zendesk, Intercom, Notion, Google Sheets, Calendly, Shopify, WooCommerce, Supabase/Postgres und allem mit REST- oder GraphQL-API. Hat Ihr Tool keine öffentliche API, automatisieren wir über n8n/Make/Zapier oder einen kleinen Custom-Connector.
Wie verhindern Sie falsche Agent-Aussagen?
Drei Guardrails. (1) Retrieval-basierte Antworten mit Quellenzitaten. (2) Output-Validatoren: Refusal-Templates für Billing-, Legal- und Medical-Queries. (3) Human-in-the-loop: Alles unter einem Confidence-Schwellenwert eskaliert an einen echten Agenten mit vollem Gesprächskontext. Jede Antwort wird für Audit geloggt.
Wem gehören Agent und Daten?
Ihnen. Der Agent läuft in Ihren Cloud-Accounts (Supabase/Postgres + gewählter LLM-Provider) oder in unserer gehosteten Umgebung mit schriftlicher Datenverarbeitungsvereinbarung. Sie erhalten Quellcode, Prompts, Architekturdiagramm und Keys. Kein Vendor Lock-in.
Wie schnell liefern Sie die erste Version?
Ein fokussierter Single-Channel-Agent (z. B. WhatsApp-Support für ein Produkt) in 5–10 Werktagen. Multi-Channel-Agenten mit CRM-Integration und Human-Handover typisch in 2–4 Wochen. Wir liefern in Slices: Ihr erster Agent geht live, bevor wir den nächsten Kanal hinzufügen.
Wie ist die Preisgestaltung?
Einmalige Build-Gebühr ab $300 (Custom-Solution-Floor) plus monatliches Hosting + LLM-Token-Nutzung zum Selbstkostenpreis. Größere Deployments (mehrsprachig, Multi-Tenant, Voice) werden pro Scope kalkuliert. Kein Aufschlag pro Gespräch; Sie zahlen den Modell-Provider direkt.
Kann der Agent die Sprache meiner Kunden sprechen?
Ja. Moderne LLMs beherrschen 50+ Sprachen nativ, inkl. Hindi, Hinglish, Spanisch, Arabisch, Französisch, Portugiesisch, Bahasa, Vietnamesisch und Mandarin. Derselbe Agent erkennt die Besuchersprache und antwortet darin.