Agentes de IA que respondem, qualificam e agem — 24/7.

FAQ sobre agentes de IA

Tudo que nos perguntam antes de iniciar um projeto de agente de IA. Faltou algo? Pergunte no WhatsApp.

O que é um agente de IA — como é diferente de um chatbot?

Um chatbot tradicional segue uma árvore de decisão fixa. Um agente de IA usa um modelo de linguagem grande que entende a intenção em linguagem natural, acessa sua base de conhecimento privada e pode executar ações reais — agendar uma reunião, criar um ticket, consultar um pedido, qualificar um lead — chamando suas ferramentas existentes via APIs. É conversacional, contextual e orientado a objetivos.

Em quais canais os agentes de IA AllsWeb funcionam?

WhatsApp Business API, widget de chat do seu site, resposta automática de e-mail, Telegram, Messenger, DMs do Instagram, voz (inbound + outbound) e dentro do seu próprio app mobile ou web via SDK drop-in. O mesmo cérebro de agente serve todos os canais — treine uma vez, implante em todos os lugares.

Vocês treinam o agente nos meus próprios dados?

Sim. Indexamos seus documentos, central de ajuda, catálogo de produtos, tickets passados, PDFs, planilhas e sites em um armazenamento vetorial privado. O agente recupera apenas da sua base de conhecimento (RAG), cita suas fontes e se recusa a responder fora do escopo — sem respostas alucinadas sobre concorrentes.

Qual LLM vocês usam por baixo?

Escolhemos o modelo que se adapta ao trabalho — Claude 4.7, classe GPT-5, Gemini, Llama ou um modelo open-source fine-tuned nas suas GPUs. Você permanece agnóstico de modelo, podendo trocar de provedor sem reconstruir o agente. Também roteamos perguntas fáceis para modelos mais baratos e difíceis para modelos de fronteira para manter o custo baixo.

Vai se integrar com meu CRM, helpdesk e ferramentas existentes?

Sim — nativamente com Stripe, Razorpay, HubSpot, Salesforce, Zoho, Freshdesk, Zendesk, Intercom, Notion, Google Sheets, Calendly, Shopify, WooCommerce, Supabase / Postgres e qualquer coisa com API REST ou GraphQL. Se sua ferramenta não tem API pública, automatizamos via n8n / Make / Zapier ou um conector personalizado pequeno.

Como vocês impedem o agente de dizer algo errado?

Três guardrails. (1) Respostas fundamentadas em recuperação com citações de fontes. (2) Validadores de saída — modelos de recusa para consultas de cobrança, jurídicas e médicas que sabemos não dever responder. (3) Humano no loop — qualquer coisa abaixo de um limite de confiança é escalada para um agente real com o contexto completo da conversa anexado. Cada resposta é registrada para auditoria.

Quem é dono do agente e dos dados?

Você. O agente roda nas suas contas de cloud (Supabase / Postgres + provedor LLM de sua escolha) ou em nosso ambiente hospedado com um acordo de processamento de dados por escrito. Você recebe o código-fonte, os prompts, o diagrama de arquitetura do sistema e as chaves. Sem lock-in de fornecedor.

Com que rapidez vocês entregam a primeira versão?

Um agente focado de canal único (ex.: suporte WhatsApp para um produto) é entregue em 5–10 dias úteis. Agentes multicanal com integração CRM e transferência para humano tipicamente são entregues em 2–4 semanas. Entregamos em fatias — seu primeiro agente vai ao ar antes de adicionarmos o próximo canal.

Como é o preço?

Uma taxa única de construção a partir de $300 (piso de solução personalizada) mais hospedagem mensal + uso de tokens LLM a custo. Implantações maiores — multi-idioma, multi-tenant, voz — são orçadas por escopo. Não há markup por conversa; você paga o provedor do modelo diretamente.

O agente consegue falar o idioma dos meus clientes?

Sim. A maioria dos LLMs modernos suporta 50+ idiomas nativamente, incluindo Português, Hindi, Hinglish, Espanhol, Árabe, Francês, Bahasa, Vietnamita e Mandarim. O mesmo agente detecta o idioma do visitante e responde nele.