Agentes de IA que respondem, qualificam e agem — 24/7.
Construímos agentes de IA personalizados nos seus dados, integrados com suas ferramentas, implantados no WhatsApp, web chat, e-mail e voz. Engenheiros sênior entregam a primeira versão em 5–10 dias — você fica com o código-fonte, os prompts e as chaves.
A partir de $300 · Código-fonte e dados seus · Entrega em 5–10 dias
24/7
Disponibilidade contínua
50+
Idiomas nativos
60–80%
Deflexão típica de tickets
5–10d
Entrega da primeira versão
O que construímos
Seis agentes de IA mais solicitados pelas equipes
Cada agente é personalizado — esses são os formatos que entregamos com mais frequência. Combine capacidades ou descreva o seu próprio.
Agente de Suporte ao Cliente 24/7
Responde perguntas sobre produtos, pedidos e políticas instantaneamente no WhatsApp, web chat e e-mail. Cita sua central de ajuda e escala para humanos quando trava.
- Web chat
Agente de Qualificação de Leads
Recepciona cada visitante do site, faz as perguntas de qualificação certas, agenda uma reunião no seu calendário e registra o lead no seu CRM.
- Vendas
- CRM
- Calendly
Agente de Operações Internas
Fica dentro do Slack ou Teams. Responde perguntas de RH / políticas / runbooks, abre tickets no JIRA, consulta dashboards e executa fluxos aprovados.
- Slack
- Interno
- RAG
Agente de IA por Voz
Atende ligações inbound ou executa campanhas outbound com voz natural. Agenda compromissos, confirma pedidos, pesquisa clientes — transferência para humano sob demanda.
- Inbound
- Outbound
- Voz
Concierge de E-commerce
Recomenda produtos, recupera carrinhos abandonados no WhatsApp, responde perguntas sobre frete e processa devoluções dentro do Shopify / WooCommerce.
- Shopify
- Recuperação
Fluxo Agêntico Personalizado
Um agente multi-etapas que lê um contrato, escreve uma resposta, agenda o follow-up e atualiza três sistemas — ferramentas encadeadas, autonomia real.
- Multi-etapas
- Ferramentas
- Autonomia
Como funciona
Dos seus dados a um agente ao vivo em dias
- 01
Descoberta
Mapeamos seus canais, principais intenções, fontes de conhecimento e integrações com ferramentas. Você sai com um escopo de uma página e um orçamento fixo.
- 02
Construção
Indexamos seu conhecimento, escrevemos o prompt do sistema, conectamos o uso de ferramentas e montamos a superfície de chat. Progresso revisável a cada 2–3 dias.
- 03
Piloto
O agente vai ao ar em um canal com kill-switch. Acompanhamos cada conversa, afinamos o prompt e medimos a taxa de deflexão.
- 04
Escala
Adicione canais, idiomas, integrações mais profundas e fluxos proativos. Plano gerenciado opcional mantém o agente melhorando continuamente.
O que tem dentro de cada agente
A stack que entregamos — de nível produção por padrão
Não é um chatbot glorificado. Uma plataforma de agente completa com recuperação, uso de ferramentas, guardrails, observabilidade e transferência para humano.
LLMs de fronteira, agnóstico de modelo
Claude 4.7, classe GPT-5, Gemini, Llama 3 — roteamos cada consulta para o modelo com melhor custo/qualidade e trocamos de provedor sem reescritas.
Base de conhecimento RAG privada
Seus documentos, sites, PDFs e tickets indexados em um armazenamento pgvector / Pinecone privado. As respostas são fundamentadas nos seus dados e citam a fonte.
Uso de ferramentas e integrações MCP
Function calling nativo para Stripe, HubSpot, Calendly, Supabase, Sheets — mais servidores MCP para qualquer coisa personalizada. O agente age, não apenas conversa.
Guardrails e transferência para humano
Validadores de saída, políticas de recusa, redação de PII e escalada perfeita para um humano no seu helpdesk existente — com todo o contexto anexado.
Deploy omnichannel
WhatsApp Business API, widget web, e-mail, Telegram, Messenger, Instagram, voz e seus próprios apps via SDK — um cérebro de agente, todas as superfícies.
Observabilidade integrada
Cada conversa registrada. Pontuações CSAT, taxa de deflexão, motivos de escalada e gasto com tokens em um dashboard para você continuar melhorando.
Por que não um chatbot
Chatbot baseado em regras vs. agente de IA AllsWeb
| Capacidade | Chatbot antigo | Agente IA AllsWeb |
|---|---|---|
| Entende linguagem natural | Sim | |
| Responde da sua base de conhecimento privada (RAG) | Sim | |
| Executa ações nas suas ferramentas (CRM, pagamento, calendário) | Sim | |
| Multi-idioma nativamente | Sim | |
| Escala para humano com contexto completo | Às vezes | Sim |
| Melhora com cada conversa | Sim | |
| Você é dono do código-fonte e dos dados | Sim |
Pronto para colocar um agente de IA na frente dos seus clientes?
Mande um parágrafo de briefing — canais, principais intenções, ferramentas para integrar. Respondemos em até 24 horas com escopo fixo, orçamento e data de entrega.
Engenheiro humano sênior aprova cada release.
FAQ sobre agentes de IA
Tudo que nos perguntam antes de iniciar um projeto de agente de IA. Faltou algo? Pergunte no WhatsApp.
- O que é um agente de IA — como é diferente de um chatbot?
- Um chatbot tradicional segue uma árvore de decisão fixa. Um agente de IA usa um modelo de linguagem grande que entende a intenção em linguagem natural, acessa sua base de conhecimento privada e pode executar ações reais — agendar uma reunião, criar um ticket, consultar um pedido, qualificar um lead — chamando suas ferramentas existentes via APIs. É conversacional, contextual e orientado a objetivos.
- Em quais canais os agentes de IA AllsWeb funcionam?
- WhatsApp Business API, widget de chat do seu site, resposta automática de e-mail, Telegram, Messenger, DMs do Instagram, voz (inbound + outbound) e dentro do seu próprio app mobile ou web via SDK drop-in. O mesmo cérebro de agente serve todos os canais — treine uma vez, implante em todos os lugares.
- Vocês treinam o agente nos meus próprios dados?
- Sim. Indexamos seus documentos, central de ajuda, catálogo de produtos, tickets passados, PDFs, planilhas e sites em um armazenamento vetorial privado. O agente recupera apenas da sua base de conhecimento (RAG), cita suas fontes e se recusa a responder fora do escopo — sem respostas alucinadas sobre concorrentes.
- Qual LLM vocês usam por baixo?
- Escolhemos o modelo que se adapta ao trabalho — Claude 4.7, classe GPT-5, Gemini, Llama ou um modelo open-source fine-tuned nas suas GPUs. Você permanece agnóstico de modelo, podendo trocar de provedor sem reconstruir o agente. Também roteamos perguntas fáceis para modelos mais baratos e difíceis para modelos de fronteira para manter o custo baixo.
- Vai se integrar com meu CRM, helpdesk e ferramentas existentes?
- Sim — nativamente com Stripe, Razorpay, HubSpot, Salesforce, Zoho, Freshdesk, Zendesk, Intercom, Notion, Google Sheets, Calendly, Shopify, WooCommerce, Supabase / Postgres e qualquer coisa com API REST ou GraphQL. Se sua ferramenta não tem API pública, automatizamos via n8n / Make / Zapier ou um conector personalizado pequeno.
- Como vocês impedem o agente de dizer algo errado?
- Três guardrails. (1) Respostas fundamentadas em recuperação com citações de fontes. (2) Validadores de saída — modelos de recusa para consultas de cobrança, jurídicas e médicas que sabemos não dever responder. (3) Humano no loop — qualquer coisa abaixo de um limite de confiança é escalada para um agente real com o contexto completo da conversa anexado. Cada resposta é registrada para auditoria.
- Quem é dono do agente e dos dados?
- Você. O agente roda nas suas contas de cloud (Supabase / Postgres + provedor LLM de sua escolha) ou em nosso ambiente hospedado com um acordo de processamento de dados por escrito. Você recebe o código-fonte, os prompts, o diagrama de arquitetura do sistema e as chaves. Sem lock-in de fornecedor.
- Com que rapidez vocês entregam a primeira versão?
- Um agente focado de canal único (ex.: suporte WhatsApp para um produto) é entregue em 5–10 dias úteis. Agentes multicanal com integração CRM e transferência para humano tipicamente são entregues em 2–4 semanas. Entregamos em fatias — seu primeiro agente vai ao ar antes de adicionarmos o próximo canal.
- Como é o preço?
- Uma taxa única de construção a partir de $300 (piso de solução personalizada) mais hospedagem mensal + uso de tokens LLM a custo. Implantações maiores — multi-idioma, multi-tenant, voz — são orçadas por escopo. Não há markup por conversa; você paga o provedor do modelo diretamente.
- O agente consegue falar o idioma dos meus clientes?
- Sim. A maioria dos LLMs modernos suporta 50+ idiomas nativamente, incluindo Português, Hindi, Hinglish, Espanhol, Árabe, Francês, Bahasa, Vietnamita e Mandarim. O mesmo agente detecta o idioma do visitante e responde nele.