Des agents IA qui répondent, qualifient et agissent — 24 h/24, 7 j/7.
Nous construisons des agents IA sur mesure sur vos données, intégrés à vos outils, déployés sur WhatsApp, chat web, e-mail et voix. Des ingénieurs seniors livrent la première version en 5 à 10 jours — vous conservez le code source, les prompts et les clés.
À partir de $300 · Code source et données à vous · Livraison en 5–10 jours
24/7
Couverture permanente
50+
Langues prêtes à l'emploi
60–80 %
Déviation de tickets typique
5–10 j
Livraison première version
Ce que nous construisons
Six agents IA que les équipes nous demandent le plus
Chaque agent est sur mesure — voici les formes que nous livrons le plus souvent. Combinez les capacités ou décrivez la vôtre.
Agent support client 24 h/24
Répond instantanément aux questions produit, commande et politique sur WhatsApp, chat web et e-mail. S'appuie sur votre centre d'aide et escalade vers un humain en cas de blocage.
- Chat web
Agent de qualification de leads
Accueille chaque visiteur du site, pose les bonnes questions de qualification, réserve un rendez-vous dans votre agenda et enregistre le lead dans votre CRM.
- Ventes
- CRM
- Calendly
Agent ops interne
S'intègre dans Slack ou Teams. Répond aux questions RH / politique / runbook, crée des tickets JIRA, consulte les tableaux de bord et exécute des workflows approuvés.
- Slack
- Interne
- RAG
Agent IA vocal
Prend les appels entrants ou mène des campagnes sortantes avec une voix naturelle. Prend des rendez-vous, confirme des commandes, sonde les clients — transfert à un humain à la demande.
- Entrant
- Sortant
- Voix
Concierge e-commerce
Recommande des produits, récupère les paniers abandonnés sur WhatsApp, répond aux questions de livraison et traite les retours dans Shopify / WooCommerce.
- Shopify
- Récupération
Workflow agentique sur mesure
Un agent multi-étapes qui lit un contrat, rédige une réponse, planifie le suivi et met à jour trois systèmes — outils enchaînés, autonomie réelle.
- Multi-étapes
- Outils
- Autonomie
Comment ça marche
De vos données à un agent en production en quelques jours
- 01
Découverte
Nous cartographions vos canaux, intentions principales, sources de connaissances et intégrations d'outils. Vous repartez avec un périmètre d'une page et un devis fixe.
- 02
Construction
Nous indexons vos connaissances, rédigeons le prompt système, connectons le tool-use et mettons en place la surface de chat. Avancement revue tous les 2 à 3 jours.
- 03
Pilote
L'agent passe en production sur un canal avec un kill-switch. Nous observons chaque conversation, resserrons le prompt et mesurons le taux de déviation.
- 04
Montée en charge
Ajoutez des canaux, des langues, des intégrations d'outils plus profondes et des workflows proactifs. Un forfait géré optionnel l'améliore en continu.
Ce que contient chaque agent
La stack que nous livrons — niveau production par défaut
Pas un chatbot glorifié. Une plateforme agent complète avec retrieval, tool-use, garde-fous, observabilité et transfert humain.
LLM de pointe, agnostiques au modèle
Claude 4.7, GPT-5 class, Gemini, Llama 3 — nous routons chaque requête vers le modèle au meilleur rapport coût / qualité et changeons de fournisseur sans réécriture.
Base de connaissances RAG privée
Vos docs, sites, PDF et tickets indexés dans un store pgvector / Pinecone privé. Les réponses s'appuient sur vos données et citent la source.
Tool-use et intégrations MCP
Function-calling natif vers Stripe, HubSpot, Calendly, Supabase, Sheets — plus des serveurs MCP pour tout sur mesure. L'agent agit, pas seulement converse.
Garde-fous et transfert humain
Validateurs de sortie, politiques de refus, masquage PII et escalade fluide vers un humain dans votre helpdesk existant — avec le contexte complet joint.
Déploiement omnicanal
WhatsApp Business API, widget web, e-mail, Telegram, Messenger, Instagram, voix et vos propres apps via SDK — un seul cerveau agent, toutes les surfaces.
Observabilité intégrée
Chaque conversation journalisée. Scores CSAT, taux de déviation, motifs d'escalade et dépense en tokens sur un tableau de bord pour améliorer en continu.
Pourquoi pas un chatbot
Chatbot à règles vs. agent IA AllsWeb
| Capacité | Ancien chatbot | Agent IA AllsWeb |
|---|---|---|
| Comprend le langage naturel | Oui | |
| Répond depuis votre base de connaissances privée (RAG) | Oui | |
| Agit dans vos outils (CRM, paiement, agenda) | Oui | |
| Multilingue prêt à l'emploi | Oui | |
| Escalade vers un humain avec contexte complet | Parfois | Oui |
| S'améliore à chaque conversation | Oui | |
| Vous possédez le code source et les données | Oui |
Prêt à mettre un agent IA devant vos clients ?
Envoyez-nous un brief d'un paragraphe — canaux, intentions principales, outils à intégrer. Nous revenons sous 24 heures avec un périmètre fixe, un devis et une date de livraison.
Un ingénieur senior valide chaque release.
FAQ agents IA
Tout ce qu'on nous demande avant de lancer un projet d'agent IA. Il manque quelque chose ? Demandez-nous sur WhatsApp.
- Qu'est-ce qu'un agent IA — en quoi diffère-t-il d'un chatbot ?
- Un chatbot traditionnel suit un arbre de décision fixe. Un agent IA utilise un grand modèle de langage qui comprend l'intention en langage naturel, s'appuie sur votre base de connaissances privée et peut prendre de vraies actions — réserver un rendez-vous, créer un ticket, consulter une commande, qualifier un lead — en appelant vos outils existants via des API. Il est conversationnel, contextuel et orienté objectif.
- Sur quels canaux fonctionnent les agents IA AllsWeb ?
- WhatsApp Business API, widget chat de votre site, réponse automatique e-mail, Telegram, Messenger, DM Instagram, voix (entrant + sortant) et dans votre propre app mobile ou web via un SDK intégrable. Le même cerveau agent sert tous les canaux — formez une fois, déployez partout.
- Formez-vous l'agent sur mes propres données ?
- Oui. Nous indexons vos docs, centre d'aide, catalogue produit, tickets passés, PDF, feuilles et sites dans un store vectoriel privé. L'agent ne récupère que depuis votre base de connaissances (RAG), cite ses sources et refuse de répondre hors périmètre — pas de réponses hallucinées sur les concurrents.
- Quel LLM utilisez-vous en coulisse ?
- Nous choisissons le modèle adapté au besoin — Claude 4.7, GPT-5 class, Gemini, Llama ou un modèle open source fine-tuné sur vos propres GPU. Vous restez agnostique au modèle et pouvez changer de fournisseur plus tard sans reconstruire l'agent. Nous routons aussi les questions simples vers des modèles moins chers et les plus difficiles vers des modèles de pointe pour maîtriser les coûts.
- S'intègre-t-il à mon CRM, helpdesk et outils existants ?
- Oui — nativement avec Stripe, Razorpay, HubSpot, Salesforce, Zoho, Freshdesk, Zendesk, Intercom, Notion, Google Sheets, Calendly, Shopify, WooCommerce, Supabase / Postgres, et tout ce qui expose une API REST ou GraphQL. Si votre outil n'a pas d'API publique, nous l'automatisons via n8n / Make / Zapier ou un petit connecteur sur mesure.
- Comment empêchez-vous l'agent de dire quelque chose de faux ?
- Trois garde-fous. (1) Réponses ancrées sur le retrieval avec citations de sources. (2) Validateurs de sortie — modèles de refus pour la facturation, le juridique et le médical que nous savons ne pas devoir traiter. (3) Humain dans la boucle — tout ce qui est sous un seuil de confiance est escaladé vers un agent humain avec le contexte complet de la conversation. Chaque réponse est journalisée pour audit.
- Qui possède l'agent et les données ?
- Vous. L'agent tourne dans vos comptes cloud (Supabase / Postgres + le fournisseur LLM de votre choix) ou dans notre environnement hébergé avec un accord de traitement des données écrit. Vous recevez le code source, les prompts, le schéma d'architecture système et les clés. Aucun verrouillage fournisseur.
- En combien de temps livrez-vous la première version ?
- Un agent mono-canal ciblé (ex. support WhatsApp pour un produit) est livré en 5 à 10 jours ouvrés. Les agents multicanaux avec intégration CRM et transfert humain prennent généralement 2 à 4 semaines. Nous livrons par tranches — votre premier agent passe en production avant d'ajouter le canal suivant.
- Comment est-ce tarifé ?
- Des honoraires de build unique à partir de $300 (plancher solution sur mesure) plus hébergement mensuel et usage de tokens LLM au coût réel. Les déploiements plus larges — multilingue, multi-tenant, voix — sont devisés par périmètre. Pas de marge par conversation ; vous payez le fournisseur de modèle directement.
- L'agent peut-il parler la langue de mes clients ?
- Oui. La plupart des LLM modernes gèrent plus de 50 langues nativement, dont le hindi, le Hinglish, l'espagnol, l'arabe, le français, le portugais, le bahasa, le vietnamien et le mandarin. Le même agent détecte la langue du visiteur et répond dans celle-ci.